现状分析

在当前背景下，研究生培养体系与社会需求不匹配。首先，现今的研究生培养体系还是以理论知识为主导，缺乏实践机会。培养方式多以单一学科为主，对于学科交叉以及跨领域的学习偏少，不同的学科之间存在壁垒且相对独立，缺乏交叉和融合，而现今社会的需求主要集中于复合型人才，通常实际问题也多以复合为主，需跨学科的知识和技能。并且传统的培养方式强调知识的学习与传授，缺乏对学生创新思维的激发，学生的自主创新空间有限。

其次会议多以学校或学院定期组织的学术会议，导致学生的交流渠道有限，难以第一时间了解国内外的前沿动态。教学方式主要以课堂教学为主，少量的实验与实践环节为辅，这样的教学方式已经无法满足学生的个性化学习和知识创新的要求。

在现今人工智能大力发展下，在各个方面都对工科人才提出了更高的要求。现代工科人才不仅需要扎实的理论基础，还需具备跨学科的知识、创新思维能力和较强的实践操作能力。

改革方向和措施

首先应当优化课程设置，在课程设置上，应增加人工智能相关课程以及跨学科课程，帮助学生了解和掌握前沿技术，学会使用与之相关的理论、技术和工具，并且开设关于人工智能伦理和法律法规相关课程，帮助学生理解AI技术的社会影响和责任。培养模式应注重跨学科的融合，鼓励学生在多个学科之间进行知识的交叉学习和应用并且使用人工智能解决部分问题，能够针对专业问题，设计出解决特定专业问题的专业人工智能模型。同时也可使用人工智能作为辅助，通过分析，为不同的学生提供个性化课程。课程内容应不断更新，紧跟科技发展趋势，引入大数据、物联网、云计算等新兴技术的应用案例。

其次在人工智能快速发展的当下，学生应当拥有实践经验和工程能力，教学模式侧重于实践教学，增加实践教学环节，让学生参与实际项目、科研课题和企业实习，提升动手能力和解决实际问题的能力。建立校企合作平台，让学生在真实的产业环境中学习和实践，同时了解人工智能在不同领域的应用和影响。注重创新能力培养，营造良好的创新氛围，鼓励学生进行自主创新和创业。组织学术研讨会、创新竞赛等活动，激发学生的创新思维。

同时加强师资队伍建设，提升教师的综合素质和教学能力，鼓励教师进行学术交流和科研合作，提高科研水平和教学能力。引进具有实际工作经验的行业专家和企业高管作为兼职教师，丰富教学内容。推行个性化培养方案，根据学生的兴趣和特长，制定个性化的培养方案，因材施教。

通过上述措施，工科研究生教育将更加贴近现代科技和产业发展的需求，培养出更多具有创新能力、实践能力和团队协作能力的高素质工程科技人才。学生不仅能够拥有良好的理论基础，还能灵活运用多学科所学专业知识解决实际工程问题，为推动人工智能与实体经济的深度融合提供强有力的人才支持。

展望

随着人工智能技术的不断创新和进步，工科研究生教育体系将会得到大幅度的革新和优化。新兴技术如大数据分析、机器学习和各种大模型技术的快速发展等将为不同学科提供更多可能性和创新性。同时，跨学科的合作将促进学科之间的交叉融合与综合发展。未来，应继续加强相关研究，推动教育机构和政府部门的合作，共同开创人工智能赋能下研究生教育体系革新的新局面。

总之，人工智能技术的快速发展对工科研究生教育提出了新的挑战和机遇。通过优化课程设置、强化实践教学、注重创新能力培养、加强师资队伍建设和推行个性化培养方案，工科研究生教育必将迎来新的发展阶段，为社会培养出更多符合现代科技和产业发展需要的高素质、创新型人才。政府和教育部门应加大对工科研究生教育改革的支持力度，提供政策和资金支持。高校应积极探索和实践新的教育模式，推动工科研究生教育改革的深入进行。通过校企合作，企业积极参与工科研究生的培养过程，提供实践机会和资源支持，形成校企合作共赢的良好局面。通过多方共同努力，提高工科研究生培养质量，提升研究生创新能力，为新质生产力提供人才基础，为国家和社会的发展贡献更多的智慧和力量。（作者信息：秦大辉 教授 西南石油大学 土木工程与测绘学院）​