​在教育数字化转型不断深入的时代浪潮中，郑州轻工业大学积极响应国家教育信息化战略，聚焦“数据赋能、精准育人”理念，持续推进教育教学改革与创新。近日，建筑环境工程学院教研团队在大数据驱动下的精准教学领域取得重要突破，其研究成果《大数据驱动精准教学模式下学生个性化培养实现路径的研究与实践》成功获批河南省高等教育教学改革与实践项目，为高校个性化教育提供了新的实践样本。

该项目紧扣习近平总书记关于“教育数字化是开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”的重要论述，致力于通过数据驱动和智能技术，实现教学模式从“标准化”向“个性化”的深度转型。项目以“五维三层”知识图谱为核心，构建了线上线下融合、数据动态反馈的精准教学体系，为学生提供更科学、更灵活、更智能的学习路径。

在教学实践中，研究团队依托“超星学习通”等智慧平台，围绕“思政、理论、实务、研究、赛证”五个维度，重构课程资源体系。通过采集与分析学习数据，实现学生学习行为、知识掌握、能力发展的多层次诊断，从而精准推送个性化学习资源与任务。学生可以在智能系统的辅助下，自主选择学习内容与节奏，真正做到“因材施教”“因人而学”。

图1 “五维合一”的教学资源框架

图2 学生个体学习情况精准诊断

同时，团队创新性地提出了“课前—课中—课后”全过程动态评价体系。课前自适应学习分析帮助教师了解学生差异；课中过程性评价实时捕捉课堂参与与互动；课后延伸评价促进学习成果迁移与创新。评价体系引入“学生自评—教师评价—同伴互评”的多元评价机制，构建了更科学、客观的学习能力画像，实现从“教学大数据”到“学习精画像”的转化。

该研究的成功实施，不仅提升了课堂教学质量与学习成效，也推动了学校在智慧教育领域的持续探索。进一步推动人工智能与教育教学的深度融合，打造多元化、数据化、智能化的教学生态，全面提升学生的创新能力与综合素养，助力学校在教育数字化与高质量发展新征程中走在前列。（郑州轻工业大学 高柯）