青年之力拓AI制药新蓝海，“智选科技”为罕见病研发注入数字动能
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2024年盛夏，在河南大学金明校区的实验室里，一支由多学科背景学生组成的科研团队正在为一项突破性技术进行最后的调试。这支名为"智选科技"的团队在河南省脑靶向生物纳米药物重点实验室的支持下，正致力于将人工智能技术与传统药物研发深度融合，为困扰医学界多年的罕见病治疗难题提供创新解决方案。 跨学科融合催生创新火花在生物医药与人工智能交叉学科研讨会上，团队成员发现了一个令人震惊的事实：传统药物筛选需要耗费数月时间进行海量试错，而罕见病领域由于靶点研究数据匮乏，研发效率更是低下。这一发现让团队成员意识到，必须突破传统研发模式的桎梏。 "当时我们就在想，能否让AI技术参与到药物设计中来？"团队负责人回忆道。这个大胆的设想很快得到了导师汪欣教授的肯定。在汪教授的指导下，这支由生物信息学、计算机科学、药学等多个专业学生组成的团队迅速集结，开始了他们的创新征程
技术突破：三重创新攻克行业难题罕见病靶点动态变化的问题一直是药物研发领域的"拦路虎"。面对这一挑战，团队从三个维度展开了系统性攻关。 首先是算法层面的革新。团队创造性地将量子力学建模与深度学习算法相结合，开发出"双引擎"计算系统。这套系统能够通过量子力学精确解析蛋白质原子级相互作用，同时利用AI学习千万级构象数据，实现对罕见病靶点动态变化的精准捕捉。 在平台建设方面，团队构建了"靶点预测-药物设计"双系统平台。该平台不仅能基于致病基因数据库挖掘潜在靶点，还能模拟药物与靶点结合路径，形成了从数据输入到活性预测的完整闭环。 最令人振奋的是算力优化方面的突破。通过自主研发的硬件调度系统，团队成功将罕见病靶点发现周期从传统方法的数年缩短至数月，为实验验证节省了超过80%的时间成本。
产学研协同：加速技术落地应用为了让科研成果真正造福患者，团队采取了多管齐下的产业对接策略。他们积极参与全国各类创新创业赛事，虚心听取药企和投资机构的建议，不断优化技术应用场景。同时，团队还向纳米医药科研团队开放免费计算服务，通过处理超过500组药物设计数据的实战经验，持续迭代优化算法。 目前，团队已与河南省内多家生物医药企业建立了联合实验室，推动AI药物设计技术在神经系统疾病领域的产业化应用。实际应用数据显示，该技术可将候选化合物筛选效率提升300%以上，这一突破性进展为罕见病药物研发带来了新的希望。 展望未来：青年力量开拓AI制药新蓝海"我们的目标不仅是解决眼前的技术难题，更要为AI在医药领域的深度应用探索新路径。"团队成员表示。依托河南大学丰富的科研资源，这支年轻的团队正在将研究视野拓展至更广阔的领域，包括耐药性预测、靶向药物优化等前沿方向。 这支平均年龄不足25岁的科研团队，正用实际行动诠释着新时代青年科研工作者的责任与担当。他们用代码书写创新，用数据描绘未来，在AI制药这片蓝海中，以青春之我，创科技之新。正如一位团队成员所说："我们相信，科技创新的最终目的是服务人类健康。能够为罕见病患者带来希望，这就是我们最大的动力。" 在实验室的灯光下，这群年轻人继续着他们的科研探索。他们的故事告诉我们：当青春智慧遇上前沿科技，当学术理想对接产业需求，就能迸发出改变世界的力量。而这，正是中国青年科研工作者献给这个时代最美的礼物。 |
