渤海湾，清晨。薄雾未散，一组河北省地质矿产勘查开发局第六地质大队（以下简称“地质六队”）的队员已在沿海取样。他们小心翼翼地从监测井中提取水样，测量电导率，记录数值——他们正在做的，是给海岸线安上“智能预警哨兵”。

人工智能遇上海水入侵：识别长期趋势是关键

很多人以为海水入侵是“海水涌进陆地”的简单过程。其实，它更像是一场缓慢、隐秘的拉锯战——地下水位下降，咸水悄然推进，盐碱化威胁着农田和饮水安全。  

面对这场“看不见的战斗”，传统模拟技术往往力不从心。于是，项目组瞄准人工智能，打造出一套“小波-神经网络混合模型”：“小波分析像显微镜，能看清短期变化；神经网络像大脑，能识别长期趋势。”项目负责人张娟娟这样形容。

模型融合了小波分析和长短期记忆网络（LSTM），让海水入侵预测不再模糊，而是以数据“画像”、趋势“可见”。

每一组水样，都是模型的“养料”

模型再强，也离不开一线数据支撑。

盛夏，38℃高温下，项目组队员顶着烈日，在秦皇岛、唐山、沧州沿海地区的田间地头逐井排查——测深、取样、测电导率，样样不落。  

有时，一天能查十几口井，却无一符合条件。直到一位村民骑电动车带路，他们才在芦苇荡深处找到一口上世纪80年代的老井。“找这口老井，简直就是大海捞针啊。”队员彭芃笑着说道。

最终，半个月内，他们跑遍500多平方公里，采集符合模型标准的135口监测井数据。

数字技术为海岸带打造智慧大脑

外业调查结束，135口监测井的水样与参数数据纷至沓来——但这只是“攻防战”的序章。要让模型真正“开口说话”，还需进行一场严苛的数据“洗礼”。

项目组开始进入紧张的数据预处理阶段：剔除异常值、填补缺失、统一时间与空间尺度，仅“TDS”（总溶解固体）这一项指标，就经过了数轮筛选与精度验证。  

面对海水入侵这种典型的非线性、时变性复杂问题，团队决定模拟极端情境进行检验：连续48小时暴雨与强蒸发交替作用，一场数字世界的“极限测试”就此展开。通过多轮交叉验证与参数组合试算，他们逐步筛选出一组既符合真实场景、又能支撑高精度预测的核心数据集。

这些数据，成为构建“小波分析+神经网络”混合模型的关键燃料。模型如同“海岸哨兵”的大脑，不仅能清晰展现海水入侵锋面的推进轨迹，还能根据不同管理策略生成环境响应预测图，为预警布点、资源调控提供科学依据。

项目技术负责李良说：“以前是海水入侵了才补救，现在可以提前预判、主动防御。”

这是一项科研任务，更是一份对家园的守护

如果说模型是“哨兵”，那么一线数据就是它的“血脉”。如果说科技是“工具”，那么人——那些奔走在海岸线上的地质人，才是最深的温度。

在这场对抗咸潮的行动中，既有代码的精密推演，也有烈日下的汗水与坚持；既有人工智能的前沿突破，也有无数次翻井、测水、记录的细碎与重复。正是这一份份执着，将看不见的威胁，化为看得见的图谱与应对之策。  

如今，盐碱地正在恢复生机，地下水重现甘甜。那些曾在芦苇深处、井台边、数据平台上拼搏过的身影，悄然融入这片被守护的土地。

正如张娟娟所说：“当老乡家井水复甘，庄稼长得更壮，一切付出就都有了意义。”

科技让我们看清未来，而信念让我们坚持走下去。这不仅是一项任务，更是一群人用智慧与担当，默默谱写的海岸守护之歌。（作者：王海）