在国家大力推进教育数字化战略行动的背景下，传统教学模式正迎来深刻变革。一项以知识图谱、问题图谱和思政图谱为核心的数智化课程建设在郑州轻工业大学《建筑设备自动化》课程中取得显著成效，通过“三图”融合与AI助教的深度应用，成功破解了教学内容离散化、教学对象平面化、教学形式单一化等长期存在的教学难题，为学生精准化培养的教学改革提供了新范式。

精准诊断：直面传统教学三大痛点

在当前教育环境下，即便是混合式教学模式也常常陷入困境。调研发现，传统教学普遍存在三大问题：知识点的碎片化传授导致“知识孤岛”现象，使学生难以构建系统化知识框架；“一刀切”的教学进度无法满足学生个性化需求，造成学习效果分化；被动接受的“填鸭式”教学使得学生缺乏主动思考，学习效率低下。这些问题严重制约了高素质人才培养质量的提升。

创新方案：“三图”体系构建教学新生态

针对这些难题，课程团队以OBE成果导向教育理念为指导，创新构建了“目标引领、知识支撑、问题牵引、思政融入”的四维教学体系。其中，知识图谱、问题图谱和思政图谱的有机融合成为改革的核心突破点。

图1 图谱构建流程

知识图谱建设方面，团队依据最新行业规范，将课程内容系统梳理为7大知识单元、126个核心知识点，通过可视化技术清晰展现知识点间的逻辑关系，帮助学生构建“知识网络”，彻底打破“知识孤岛”。

图2 建筑设备自动化知识图谱

问题图谱设计则聚焦能力培养，构建了从基本问题、开放问题到复杂问题的三级问题体系，有效激发学生的深度思考与探究欲望，将被动学习转化为主动探索。

图3 建筑设备自动化问题图谱展示（部分）

思政图谱在于将价值塑造自然融入专业教学，比如通过“通信协议发展史”培养创新精神、“地下车库通风监控”强化社会责任、“冷热源系统设计”贯彻环保理念等生动案例，实现专业知识传授与价值引领的有机统一。

技术赋能：AI助教实现精准个性化教学

在实践应用中，该课程依托学习通平台，实现了教学全流程的数字化转型。课前，教师基于知识图谱推送个性化预习任务；课中，通过学情数据精准分析定位薄弱环节，学生借助问题图谱自查自补，AI助教提供即时答疑支持；课后，多维学习画像助力教师进行精准评价与辅导。

显著成效：打造智慧教育新样板

学生反馈表明，“三图”系统使他们能够清晰把握知识脉络，问题导向的学习方式有效提升了解决实际工程问题的能力，思政元素的自然融入更激发了专业使命感。教师也表示，AI助教的支持让个性化指导变得更加精准高效。

随着教育改革的不断深入，“建筑设备自动化”课程的创新实践将继续深化完善，为培养更多具备系统思维、创新能力和家国情怀的高素质工程人才贡献智慧与力量。（郑州轻工业大学 李淮周）