河南大学学生团队依托“AI for Science”新范式开展药物设计探索
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在科技创新势能不断积聚的当下，河南大学一群秉持科研志向的大学生，凭借对生命科学的热忱以及对人工智能技术的深度探索，锚定AI制药这一兼具机遇与挑战的前沿领域，依托“智选科技——AI for Science新范式驱动药物设计引领者”项目，构建起产学研协同创新的实践样本。 项目的灵感之源，始于团队成员在一场跨学科学术研讨会上的思维碰撞。当他们深入探讨生物医药领域前沿动态时，敏锐察觉到传统的计算机辅助药物研发体系中周期冗长、成本高企与成功率偏低的行业痛点，而同期人工智能技术的突破性进展，恰好为破解这一困局提供了全新技术路径。
构想的落地之路远比设想更具挑战性。这群大学生清醒认识到，仅凭创新热情难以跨越从理论到实践的鸿沟，必须依靠系统的知识储备与持续的攻坚努力。在导师汪欣的全程指导下，团队以生物信息学、机器学习算法为核心突破口，构建跨学科知识体系：一方面搭建药物靶点预测模型，另一方面优化分子对接算法，在实验室数百次的参数调试与模型迭代中，逐步厘清AI技术与药物设计的融合逻辑。 依托河南省脑靶向生物纳米药物重点实验室的科研平台，团队历经两年技术攻关，成功开发出具备自主知识产权的AI药物设计系统“智选科技”。系统通过整合深度学习框架与药物代谢动力学模型，实现从靶点发现到先导化合物优化的全流程智能化，经多组实验验证，其候选化合物筛选效率较传统方法提升300%以上。 技术突破并未让团队止步于实验室成果。为推动创新技术与产业需求深度耦合，他们带着项目走进创新创业大赛的竞技场，在与行业专家的对话中深化对市场需求的理解；同时面向纳米医药领域科研团队开放免费计算服务，累计处理超500组药物设计数据，通过实战反馈持续优化算法性能，推动“智选科技”从科研成果向产业应用加速转化。 站在AI制药产业爆发的关键节点，团队成员对未来发展有着清晰认知：随着精准医疗时代到来，AI技术在药物研发中的应用前景广阔，但也需突破数据标注标准化、跨模态数据融合等技术瓶颈。目前团队正联合省内药企共建AI制药联合实验室，计划在神经系统疾病药物研发领域展开深度合作，以技术创新持续为人类健康事业注入青年智慧，为人类卫生健康事业贡献河南大学学子的智慧与力量，让AI制药的光芒照亮更多疾病的阴霾，为患者带来希望的曙光。 |
